Curso de Estatística
Ideal para os concursos que cobram Estatística: BACEN, BNDES, STN, CVM, SUSEP,
CNU área econômica, IPEA, MPO, Tribunais de Contas e Área Fiscal.
Aula 1 – Introdução à Estatística e Organização dos Dados
Conceitos iniciais, tipos de variáveis, organização dos dados e distribuição de frequências.
Aula 1 – Introdução à Estatística e Organização dos Dados
Conceitos iniciais, tipos de variáveis, organização dos dados e distribuição de frequências.
- Conceitos básicos de estatística
- População, amostra, parâmetro e estatística
- Estatística descritiva versus estatística inferencial
- Tipos de variáveis:
- Variáveis qualitativas nominais
- Variáveis qualitativas ordinais
- Variáveis quantitativas discretas
- Variáveis quantitativas contínuas
- Organização dos dados
- Distribuição de frequência
- Frequência absoluta, relativa e acumulada
- Representação gráfica dos dados
Aula 2 – Estatística Descritiva
Medidas de posição, dispersão, assimetria e interpretação estatística dos dados.
Aula 2 – Estatística Descritiva
Medidas de posição, dispersão, assimetria e interpretação estatística dos dados.
- Medidas de posição:
- Média
- Mediana
- Moda
- Quartis, decis e percentis
- Medidas de dispersão:
- Amplitude
- Variância
- Desvio-padrão
- Coeficiente de variação
- Medidas de assimetria
- Noções de curtose
- Interpretação das medidas estatísticas
Aula 3 – Introdução à Probabilidade
Fundamentos de probabilidade, operações com eventos, independência, condicionalidade e Bayes.
Aula 3 – Introdução à Probabilidade
Fundamentos de probabilidade, operações com eventos, independência, condicionalidade e Bayes.
- Experimento aleatório
- Espaço amostral
- Evento
- Probabilidade clássica
- Operações com eventos
- Eventos complementares
- Eventos mutuamente exclusivos
- Eventos independentes
- Probabilidade condicional
- Teorema da multiplicação
- Teorema da probabilidade total
- Teorema de Bayes
Aula 4 – Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
Variáveis aleatórias discretas e contínuas, funções de probabilidade e principais propriedades.
Aula 4 – Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
Variáveis aleatórias discretas e contínuas, funções de probabilidade e principais propriedades.
- Conceito de variável aleatória
- Variáveis aleatórias discretas e contínuas
- Função de probabilidade
- Função densidade de probabilidade
- Função de distribuição acumulada
- Valor esperado
- Variância e desvio-padrão de variáveis aleatórias
- Principais propriedades das distribuições de probabilidade
Aula 5 – Principais Distribuições Discretas e Contínuas
Distribuições de probabilidade mais cobradas, com ênfase em aplicações e interpretação.
Aula 5 – Principais Distribuições Discretas e Contínuas
Distribuições de probabilidade mais cobradas, com ênfase em aplicações e interpretação.
- Distribuições discretas:
- Distribuição de Bernoulli
- Distribuição binomial
- Distribuição geométrica
- Distribuição hipergeométrica
- Distribuição de Poisson
- Distribuições contínuas:
- Distribuição uniforme contínua
- Distribuição normal
- Padronização da normal
- Aproximação normal da binomial
Aula 6 – Amostragem e Estimação
Amostragem, distribuições amostrais, estimação pontual e intervalos de confiança.
Aula 6 – Amostragem e Estimação
Amostragem, distribuições amostrais, estimação pontual e intervalos de confiança.
- Conceito de amostragem
- Amostra aleatória simples
- Distribuição amostral da média
- Distribuição amostral da proporção
- Teorema Central do Limite
- Estimação pontual
- Estimadores e estimativas
- Intervalos de confiança
- Margem de erro
- Nível de confiança
Aula 7 – Testes de Hipóteses
Fundamentos dos testes estatísticos, erros, significância, valor-p e principais aplicações.
Aula 7 – Testes de Hipóteses
Fundamentos dos testes estatísticos, erros, significância, valor-p e principais aplicações.
- Hipótese nula e hipótese alternativa
- Nível de significância
- Erro tipo I e erro tipo II
- Poder do teste
- Região crítica
- Valor-p
- Testes unilaterais e bilaterais
- Testes para média, proporção e variância
- Testes para diferença entre médias e proporções
- Teste qui-quadrado
Aula 8 – Correlação e Regressão
Associação entre variáveis, regressão linear, mínimos quadrados e interpretação dos resultados.
Aula 8 – Correlação e Regressão
Associação entre variáveis, regressão linear, mínimos quadrados e interpretação dos resultados.
- Covariância
- Coeficiente de correlação
- Diagrama de dispersão
- Regressão linear simples
- Método dos mínimos quadrados
- Interpretação dos coeficientes
- Coeficiente de determinação
- Noções de regressão linear múltipla
- Hipóteses básicas do modelo de regressão
- Interpretação dos resultados em questões de concurso
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